こんにちは。
ミルクおじさんです。
先ほどロト6に対して、ランダムフォレストの最適化をして数字を抽出しました。
続きましてロト7にも適用していきます。
数字をだしているにもかかわらず選べないのが、とても悔しいですね。
どこまで絞れるかわかりませんが、長期的に結果と照らし合わして絞っていきたいと思います。
ではいってみましょう。
①Pythonにデータを取り込んでモデル化します。
データは、2020年1月から前回までのデータを使用します。
②ランダムフォレストのハイパーパラメーターの最適化を行います。
最適化後の訓練データの決定係数は、最適化前の値が小さくなりました。また、テストデータの決定係数は、大きくなりました。
過学習を防ぐことができたと判断します。
③エクセルで予想した数字を検証します。
最適化したランダムフォレストで予想します。
最適化前のモデルでも予想します。
④表にまとめます。
抽出した数字は3種あります。
①数字がエクセル、最適化前モデルおよび最適化後モデルと一致した数字
②数字がエクセルおよび最適化前モデルと一致した数字
③数字がエクセルおよび最適化後モデルと一致した数字
です。
ここから絞るのは、己の勘を信じるところだと思います。
⑤まとめ
ランダムフォレストを最適化して、予想してみました。
何とかして当ててやるとの意気込みでやっています。
また来週検証しながら、少しでも皆様のお役に立てれるように頑張ります。
ではまた。
⑥結果追記
今回は、完敗ですね。
まだまだ精進が必要です。
ではまた。