こんにちは。
ミルクおじさんです。
前回のロト6では、惨敗でしたので、機械学習の勉強をする目的も含めて評価を一つ増やしてみます。
TPOTで機械学習を自動化させて、独自でモデルを作成してもらいます。
今までは、ランダムフォレストとその最適化のモデルのみだったので、
どのように機能するか次回の抽選会で検証しようと思います。
では、いってみましょう。
*モデルの作成と予想データの作成は多少前後しますので、コードの番号順は無視してください。
①データをPythonに読み込ませ、標準化します。
②ランダムフォレストのモデルを作成します。
③ランダムフォレストのハイパーパラメーターを最適化したモデルを作ります。
④TPOTでモデルを作成します。
⑤それぞれのモデルを使って、自己相関係数で予想した数字を検証します。
⑥表にまとめます。
今までは数字①～③で勝負していましたが、TPOTで予想した数字が加わりました。
多くすれば当たりやすいのでは？と突っ込まれますが、どの抽出方法がいいか検証中ですので、
そのところよろしくお願いいたします。
⑦まとめ
TPOTで回帰を自動化したモデルで予想した数字を追加しました。
ランダムフォレストよりは決定係数は低いですが、思考の方法が違うので、該当する数字が増えました。
どうなるでしょうか？
また、結果が出たら追記します。
ではまた。
⑧結果追記
当選数字が3つ、ビーナス数字1つ該当しました
選び方次第で5等ゲットでしたね。
新手法は微妙な感じですね。
しばらく様子をみます。
ではまた。